정책 영향 시뮬레이터

계산할 수 있는 건 계산해서 넣으세요

민감도를 감으로만 잡을 필요는 없습니다. 예를 들어 변동금리 대출은 계산이 됩니다. 잔액 3억, 금리가 0.5%p 오른다면 연간 추가 이자는 3억 × 0.5% = 150만원이고, 대출 잔액 대비로는 0.5%죠. 그러면 노출 금액에 30,000(만원), 민감도에 −0.5를 넣으시면 됩니다. 월세 수입, 만기가 정해진 예금 이자, 외화로 받는 매출처럼 계약서에 숫자가 적혀 있는 항목은 대부분 이렇게 직접 계산해서 넣을 수 있어요.

모르는 건 범위로 두고 두 번 돌려 보세요

주식이나 부동산 가격처럼 아무도 정확히 모르는 항목은 하나의 숫자를 고집할 이유가 없습니다. 낙관적인 가정으로 한 번, 비관적인 가정으로 한 번 돌려서 결과가 어느 범위에 들어오는지 보시는 게 훨씬 유용해요. 강도 배수 슬라이더가 있는 이유가 그겁니다. 민감도는 그대로 두고 배수만 0.5 → 1.0 → 2.0으로 올려 보면, 충격이 커질 때 내 상황이 어디서부터 감당이 안 되는지가 보입니다.

부호를 헷갈리지 마세요 — 상쇄가 핵심입니다

많은 분들이 놓치는 부분인데, 같은 시나리오에서 어떤 항목은 오르고 어떤 항목은 내립니다. 금리가 오르면 대출 이자는 늘지만 예금 이자도 같이 늘거든요. 수출 기업 주식을 들고 있으면서 해외여행 자금도 모으고 있다면 환율 상승은 한쪽엔 플러스, 한쪽엔 마이너스입니다. 그래서 이 도구는 항목별 영향액을 따로 보여 주고 순영향을 따로 계산합니다. 진짜 위험은 ‘큰 마이너스’가 아니라 ‘상쇄해 줄 게 하나도 없는 구조’인 경우가 많거든요.

이 도구가 하지 않는 일

파급 효과(2차 효과)는 계산하지 않습니다. 금리가 올라 소비가 줄고, 소비가 줄어 매출이 꺾이고, 매출이 꺾여 고용이 준다는 식의 연쇄는 각 항목의 민감도에 회원님이 직접 반영하셔야 합니다. 시간에 따른 전개도 다루지 않아요. 결과는 “그 시나리오가 다 지나간 뒤의 상태” 한 시점일 뿐입니다. 그리고 확률은 전혀 고려하지 않습니다 — 일어날 가능성이 1%인 시나리오든 90%인 시나리오든 계산 결과는 똑같이 나옵니다. 이 세 가지는 이 도구의 한계니까, 결과를 해석하실 때 감안해 주세요.

공식 전망은 따로 있습니다

거시 지표에 대한 제대로 된 전망이 필요하시면 한국은행 경제전망보고서, KDI 경제전망, 국회예산정책처 경제·재정 전망을 보세요. 이 기관들은 모형과 가정을 함께 공개하기 때문에 왜 그런 숫자가 나왔는지까지 확인할 수 있습니다. 이 계산기는 그런 전망을 대신하는 물건이 아니라, 남이 만든 전망을 ‘내 상황’에 대입해 보는 도구에 가깝습니다.